En el camino hacia un futuro descarbonizado y sostenible, la inteligencia artificial (IA) optimiza procesos e impulsa una nueva era energética. Iberdrola, pionera en el sector con más de una década de experiencia en la aplicación de soluciones de IA, ha integrado esta tecnología en toda su cadena de valor para acelerar la transición energética, la descarbonización de la economía y el cumplimiento de los objetivos climáticos globales.
La digitalización y el uso de datos permiten afrontar los desafíos del sector energético
La digitalización y el uso de datos permiten afrontar los desafíos del sector energético: desde el crecimiento de la capacidad de generación renovable hasta la electrificación del consumo, pasando por la operación inteligente de las redes, el almacenamiento eficiente y el cuidado y personalización de la atención al cliente. Iberdrola emplea la IA para abordar estos retos con flexibilidad y optimización. En la generación de origen renovable, maximiza la producción a partir de un conocimiento profundo de recursos como el sol, el viento y el agua. Por ejemplo, los algoritmos permiten definir la ubicación óptima de cada aerogenerador en la fase de diseño y predecir posibles fallos antes de que ocurran mediante el análisis de millones de datos recogidos en tiempo real por miles de sensores.
El mantenimiento predictivo es otro de los pilares de su estrategia, ajustando tareas a los momentos de menor viento o anticipándose a fenómenos meteorológicos extremos con la ayuda de la plataforma METEOFLOW, desarrollada por su equipo de meteorólogos y científicos de datos. Además, su compromiso con la biodiversidad se traduce en el uso de radares 3D y cámaras para detectar y proteger aves en sus parques eólicos, y la colaboración con viñedos locales ha demostrado que la sombra de los es solares mejora la calidad de la uva gracias a seguidores inteligentes.
Iberdrola prepara un futuro en el que la energía limpia, eficiente y sostenible sea la norma
El liderazgo de Iberdrola en IA también se refleja en su adhesión al Pacto de IA de la Comisión Europea, lo que reafirma su compromiso con el uso ético y responsable de la inteligencia artificial. En septiembre, la compañía fue la única empresa energética y una de las dos españolas que firmaron esta iniciativa, alineándose con la regulación del EU IA Act incluso antes de su entrada en vigor. Iberdrola ha implementado una Oficina Global de Inteligencia Artificial que inventarió más de 150 soluciones de IA, evaluó sus riesgos y estableció una política corporativa.
Este mismo febrero, Iberdrola reafirmó su compromiso con la IA responsable, la eficiencia y la innovación al convertirse en la primera empresa de España certificada por AENOR. Concretamente, lo ha sido por el Sistema de Gestión de la Inteligencia Artificial bajo la ISO/IEC 42001 demostrando una correcta implementación de esta tecnología en Iberdrola Clientes e Iberdrola Energía España.
Iberdrola está profundamente comprometida con la excelencia en el servicio al cliente, preocupándose de que el sea el centro, no la tecnología. Así, la inteligencia artificial también está ayudando a mejorar la atención al cliente, por ejemplo, con agentes de soporte que asisten al personal del centro de llamadas en la resolución de dudas, logrando así tiempos de respuesta más cortos y mayor satisfacción de los clientes.
Objetivos
- Predicción - La IA ayuda a tomar las mejores decisiones mediante algoritmos de predicción en base a datos históricos
- Detección - Identificación de patrones y/o elementos de interés para el negocio
- Optimización - Aumentar la eficiencia de un proceso actual, mediante la reducción del tiempo o coste del mismo
- Experiencia del - Mejora con el uso de 'chatbots' de asistencia a agentes y herramientas de gestión documental automáticas
Iberdrola utiliza IA para planificar la renovación de sus activos y el algoritmo proporciona, además, a los clientes una estimación de restitución del suministro tras una incidencia
Cómo lograr redes eléctricas más eficientes y resilientes
La inteligencia artificial también está redefiniendo las redes eléctricas de Iberdrola, haciéndolas más digitales, eficientes y resilientes. Esta transformación es clave para gestionar el aumento de la demanda eléctrica, mejorar la calidad del suministro y avanzar en la electrificación de la economía. Iberdrola ha desarrollado diversas soluciones basadas en IA para optimizar sus procesos y ofrecer una mejor experiencia a sus clientes y equipos técnicos.
El programa “Voz del Cliente” es un ejemplo de esta innovación. Un algoritmo, desarrollado por la Unidad Analítica del Dato, permite proporcionar a los clientes una estimación precisa y actualizada del tiempo que estarán sin suministro eléctrico durante una incidencia. La información, accesible en la web de i-DE y enviada mediante SMS, es altamente valorada por los clientes, ya que tiene un alto grado de acierto. Además, i-DE realiza en cuestas tras las incidencias, y se ha constatado que la satisfacción de los clientes se duplica cuando reciben esta información.
Planificación y mantenimiento predictivo
En el ámbito del mantenimiento predictivo, Iberdrola ha desarrollado modelos avanzados para planificar renovaciones de líneas subterráneas, aéreas y transformadores en sus centros de transformación. Estos modelos, basados en el análisis de más de cien variables y seis años de datos históricos, identifican los activos con mayor probabilidad de fallo. Una herramienta específica, que estará plenamente operativa en 2026, facilitará a los planificadores regionales la toma de decisiones a corto plazo para optimizar el presupuesto destinado a renovaciones.
Un proyecto piloto utiliza satélites y algoritmos de IA para evaluar el volumen de vegetación que necesita ser talado
La sostenibilidad también juega un papel central. Un proyecto piloto estudia el uso de satélites y algoritmos de IA para evaluar el volumen de vegetación que necesita ser talado y estimar su ritmo de crecimiento. Este enfoque, que actualmente emplea tecnología LiDAR, es más sostenible y tiene una menor huella de carbono en comparación con el uso de helicópteros. Además, permite un monitoreo más preciso de los trabajos realizados.
Satélites y algoritmos de IA para evaluar el volumen de vegetación que necesita ser talado
Otro proyecto innovador, en este caso centrado en la planificación de la red, es el estudio de la optimización de la ubicación de baterías en la red de distribución, llevado a cabo en la región de Gipuzkoa. En este caso se ha aplicado computación cuántica para identificar la localización y la capacidad de las baterías que puedan proporcionar suministro temporal durante incidencias, mejorando la resiliencia de la red. El algoritmo busca la solución óptima que maximice la fiabilidad y el control de tensiones minimizando la inversión.
En el área de seguridad, se está desarrollando una herramienta que calcula la probabilidad de percances en función de variables como el tipo de instalación, la duración de los trabajos y la región. Con esta información, se proporcionan recomendaciones a los equipos de Prevención de Riesgos Laborales (PRL) para reducir posibles accidentes. Más allá de la IA, hay que destacar el uso de herramientas de robotización para la reconfiguración automática de red, especialmente relevante en situaciones de emergencia, que nos ha permitido reponer el 70% del suministro afectado en menos de 30 minutos. En el caso extremo de la DANA de Valencia, el alto grado de digitalización y automatización de la red fue clave para recuperar la mitad del servicio en menos de 24 horas y la práctica totalidad del servicio en 72 horas.
El síndrome del folio en blanco ha quedado atrás, ya que los empleados ahora recurren al copiloto de inteligencia artificial para obtener un borrador inicial
El copiloto digital, un ayudante perfecto para los empleados
El despliegue de agentes de IA generativa está transformando el trabajo técnico, al permitir el rápido a documentación y ofrecer recomendaciones durante reparaciones en campo. Este impulso hacia la digitalización verde y responsable refuerza a Iberdrola como referente en innovación tecnológica dentro del sector energético. De esta manera, la compañía afronta los retos del presente y prepara el terreno para un futuro en el que la energía limpia, eficiente y sostenible sea la norma. Y en el centro de todo, la inteligencia artificial continúa impulsando esta revolución energética.
La incorporación de copilotos de inteligencia artificial ha revolucionado la manera en que los empleados de Iberdrola abordan su trabajo diario desde que en marzo de 2024, se proporcionaron herramientas de IA generativa para todos los empleados del Grupo. Estos copilotos, en una versión privada y segura, permiten proteger la información del Grupo.
Uno de los beneficios más destacados es la reducción del tiempo invertido en actividades rutinarias
Uno de los beneficios más destacados es la reducción del tiempo invertido en actividades rutinarias. Según encuestas internas, la búsqueda y análisis de documentación ahora toma un 40% menos de tiempo, y la redacción de resúmenes de correos e informes ha logrado un ahorro del 33%. Además, estudios comparativos entre empleados que usan o no estos copilotos muestran que las ventajas son aún mayores, con una mejora en la calidad de las entregas que ronda el 28%.
Los copilotos digitales complementan a los empleados y les ayudan a realizar tareas rutinarias
La clave está en el dominio de la “ciencia del prompting,” es decir, aprender a formular preguntas eficaces a la IA, un área en la que Iberdrola está capacitando activamente a sus profesionales. Otro cambio significativo es la transformación en la creación de contenido. El síndrome del folio en blanco ha quedado atrás, ya que los empleados ahora recurren al copiloto para obtener un borrador inicial, lo que facilita la generación de ideas y permite un proceso creativo más fluido.
Ahorro de tiempo
Además, la implantación de copilotos en herramientas ofimáticas de uso común para los empleados ha sido especialmente útil en áreas corporativas como Compras, Comunicación y Servicios Jurídicos, donde el ahorro de tiempo puede alcanzar hasta 58 minutos semanales dado su uso intensivo de las mismas. Un empleado de estas áreas destaca el impacto en las reuniones: “El copiloto tiene un potencial tremendo en reuniones online.”
Todos estamos muy atareados, por lo que si llego tarde, le pido un resumen de lo que me he perdido. Si no he podido asistir, me hace un resumen bastante certero. ¡Hasta puedo localizar si me han asignado alguna tarea en mi ausencia!”, señala uno de los profesionales.
El éxito de esta iniciativa demuestra que la clave para aprovechar al máximo estas herramientas radica en adaptarse a esta nueva rutina, preguntándose antes de cada actividad: “¿Qué puede hacer el copiloto por mí?”. Iberdrola está convencida de que la IA generativa será una pieza clave en el futuro del trabajo, al menos igual de transformadora que fue el correo electrónico en su momento. Su integración mejora la eficiencia y calidad de las entregas, y prepara a la plantilla para un entorno laboral más innovador, convirtiéndose en un elemento esencial para atraer y retener al talento joven.